一位开发者为 AMD 的 RDNA4 显卡创建了一个优化的 SageAttention 构建，专门针对 Windows 上的 RX 9070 和 9070 XT。这个自定义构建使用了用 HIP 编写的 fp8 attention kernel，与现有的移植版本和 PyTorch 的 Scaled Dot-Product Attention (SDPA) 相比，实现了更快的性能。虽然 kernel 级别的提升很显著，但对 ComfyUI 采样步骤的整体影响是 5-14% 的改进，作者在 GitHub 仓库中详细介绍了技术历程和注意事项。 AI
影响 提高运行 ComfyUI 的特定 AMD GPU 用户的性能，可能加快图像生成工作流程。
排序理由 针对特定硬件/软件组合（ComfyUI 上的 RDNA4 GPU）优化特定组件（SageAttention）。
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