English(EN) Ollama vs vLLM vs llama.cpp: Which Local LLM Engine?

Ollama、vLLM 和 llama.cpp：选择合适的本地 LLM 引擎

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-01 12:20

本文比较了三个本地 LLM 引擎：Ollama、vLLM 和 llama.cpp，重点关注它们在不同用例下的性能。对于笔记本电脑上的单用户，推荐 Ollama 和 llama.cpp，因为它们易于使用且资源需求较低。vLLM 因其 PagedAttention 和连续批处理等高级功能可实现更高吞吐量，是处理大量并发用户的 GPU 服务器的更优选择。在 Apple M1 上的基准测试显示，默认情况下 Ollama 处理单个请求更快，但 llama.cpp 在配置 Ollama 进行并行处理之前能更有效地处理并发请求。 AI

影响帮助开发者根据其特定的硬件和使用需求选择最高效的本地 LLM 引擎。

排序理由开源 LLM 推理引擎的比较。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Amaresh Pelleti · 2026-10-01 12:20

Ollama vs vLLM vs llama.cpp：哪个本地 LLM 引擎？

<blockquote> <p>Originally published on <a href="https://devtoolhub.com/ollama-vs-vllm-vs-llama-cpp/" rel="noopener noreferrer">DevToolHub</a>.</p> </blockquote> <p>Ollama vs vLLM vs llama.cpp comes down to one question: how many people will hit the model at once? For one develop…

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Ollama vs vLLM vs llama.cpp：哪个本地 LLM 引擎？

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