研究人员开发了计算语言学方法来分析音乐的政治倾向,特别是针对德国摇滚乐队 Frei.Wild。该研究创建了一个右翼摇滚语料库,并分析了 Frei.Wild 歌曲的数据集,发现虽然该乐队保持模糊性,但其歌词显示出倾向于右翼谱系的民族主义叙事。两个分类器达到了高达 97% 的 ROC-AUC 分数,将超过一半的歌曲标记为潜在的右翼极端主义,这表明计算工具可以在临界情况下帮助识别此类倾向。 AI
影响 展示了自然语言处理在音乐内容分析方面的新应用,可能有助于审核和对极端意识形态的研究。
排序理由 详细介绍计算语言学分析的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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