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English(EN) ⚖️ Open vs proprietary, today Open-weight: Qwen3.8 Max (0902) - 45.4 Proprietary: Claude Sonnet 5.5 - 56 Gap: 10.6 points · and 2x cheaper per 1M output tokens

开放权重模型在基准测试中落后于专有模型，但提供成本节省

作者 PulseAugur 编辑部 · [3 个来源] ·

对开放权重模型和专有大型语言模型的比较显示，开放权重模型 Kimi K3 得分为 43.6，而专有模型 Claude Sonnet 5.5 得分为 56，差距为 12.4 分。另一项比较显示，开放权重模型 Qwen3.8 Max (0902) 得分为 45.4，而 Claude Sonnet 5.5 得分为 56，差距为 10.6 分。与 Claude Sonnet 5.5 相比，Qwen 模型每百万输出令牌的成本也低一倍。 AI

影响 突出了开放权重和专有大型语言模型之间的性能和成本权衡，为用户选择提供信息。

排序理由 该集群由社交媒体帖子组成，比较了不同大型语言模型的基准分数，而不是实验室的直接发布或官方公告。

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开放权重模型在基准测试中落后于专有模型，但提供成本节省

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该集群由社交媒体帖子组成，比较了不同大型语言模型的基准分数，而不是实验室的直接发布或官方公告。
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报道来源 [3]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    ⚖️ 开放模型 vs 专有模型，今日开放权重：GLM 5.3 Flash - 41.8 专有模型：Claude Sonnet 5.5 - 56 差距：14.2 分 · 且每百万输出 token 便宜 20 倍 http

    ⚖️ Open vs proprietary, today Open-weight: GLM 5.3 Flash - 41.8 Proprietary: Claude Sonnet 5.5 - 56 Gap: 14.2 points · and 20x cheaper per 1M output tokens https:// olud.ai/leaderboard.html # OpenSource # AI # LLM

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  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · opensourceaitech ·

    ⚖️ 开放模型 vs 专有模型，今日开放权重：Kimi K3 - 43.6 专有模型：Claude Sonnet 5.5 - 56 差距：12.4 分 https:// olud.ai/leaderboard.html # OpenSource #

    ⚖️ Open vs proprietary, today Open-weight: Kimi K3 - 43.6 Proprietary: Claude Sonnet 5.5 - 56 Gap: 12.4 points https:// olud.ai/leaderboard.html # OpenSource # AI # LLM

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  3. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · opensourceaitech ·

    ⚖️ 开放模型 vs 专有模型，今日开放权重：Qwen3.8 Max (0902) - 45.4 专有模型：Claude Sonnet 5.5 - 56 差距：10.6分 · 且每100万输出token便宜2倍

    ⚖️ Open vs proprietary, today Open-weight: Qwen3.8 Max (0902) - 45.4 Proprietary: Claude Sonnet 5.5 - 56 Gap: 10.6 points · and 2x cheaper per 1M output tokens https:// olud.ai/leaderboard.html # OpenSource # AI # LLM

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