一位开发者确定了 AI 代理场景中 Token 消耗的两个主要来源：工具模式（tool schemas）和代理技能（agent skills）。第一笔账单与工具模式相关，对于包含 255 个工具的目录，可能消耗超过 71,000 个 Token，并且模式会在每个回合重新发送。第二笔常常被忽视的账单涉及代理技能，加载整个 SKILL.md 文件可能高达 110 万个 Token。针对这两个问题的建议解决方案是，最初只暴露工具和技能的名称，按需获取其完整内容，从而大幅减少 Token 使用量。 AI
影响 通过减少 Token 消耗来优化 AI 代理性能，可能降低成本并提高响应时间。
排序理由 该条目讨论了 AI 代理上下文窗口管理的某种技术优化，而不是新的模型发布、研究论文或重要的行业事件。
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