为AI训练和测试创建数据集被证明是一个出乎意料的昂贵且劳动密集型的过程。一个为虚构的废物处理公司创建合成数据集的自由职业者列表，要求特定的财务和运营数据结构，吸引了90个报价，平均价格为2000美元，预计完成时间为三到四周。这凸显了AI开发流程中的一个重大瓶颈，即不起眼但至关重要的数据生成任务，即使有AI协助，也常常需要人工运行脚本或调整参数，导致本应廉价的过程成本高昂。 AI
影响 AI数据生成的高成本和手动工作量代表了一个重大的瓶颈，可能减缓新AI模型和产品的开发和部署。
排序理由 该条目通过一个轶事讨论了AI开发中的一个常见问题（数据生成成本），而不是宣布新产品、研究或政策。
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