AI生成的漏洞数据虽然旨在加速安全工作，但由于其嘈杂的性质，导致了瓶颈，需要人工监督。这种数据涌入有扩大整体攻击面的风险。此类AI驱动的漏洞发现的有效性和影响正受到密切关注。 AI
影响 AI驱动的漏洞发现是一把双刃剑，可能加速威胁检测，但也通过需要人工分类的嘈杂数据增加了攻击面。
排序理由 该条目讨论了使用AI进行漏洞发现的含义和挑战，将其作为对AI在网络安全中当前状态的评论。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Noisy AI-generated vulnerability discovery data creates a bottleneck at human triage. A fix? More # AI to help. The risk? An expanding attack surface. My colleague Benjamin Lutkevich digs into the receipts from # projectglasswing and what came of the 'vulnpocalypse'. https://www.…