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English(EN) Limited compute, targeting CVPR: rerun experiments for statistically strong numbers or focus on writing? [D]

研究人员权衡计算资源与写作,以准备CVPR投稿

一位研究人员正在就如何在计算资源有限的情况下,为CVPR会议的最佳投稿准备寻求建议。他们正在争论是花费宝贵的计算时间重跑实验以确保统计学上的显著性,还是用现有结果专注于完善论文。该研究人员计划发布其代码,并对其结果的可复现性充满信心。 AI

影响 强调了研究人员在为顶级AI会议生成统计学上稳健的结果时面临的实际挑战。

排序理由 关于研究论文投稿的实验方法和资源限制的讨论。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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研究人员权衡计算资源与写作,以准备CVPR投稿

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/Alone_Ad635 ·

    算力有限,目标 CVPR:重跑实验以获得统计学上更强的数字,还是专注于写作?[D]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi everyone,</p> <p>I'm preparing a submission for CVPR and would appreciate your advice. I am happy with my current results, but compute is a real constraint. My institute isn't a research-focused one, and the systems available to me are slow an…