一群自称为DrivingBench的旧金山科技工作者成功证明,通用大型语言模型可以被训练来驾驶汽车。他们使用一个名为Comma的开源系统改装了一辆丰田卡罗拉,使GPT-6 Astra等LLM能够控制车辆的转向、加速和刹车。虽然一些模型遇到了困难,但GPT-6 Astra能够在一个停车场内绕过锥桶,证明了LLM执行现实世界机器人任务的潜力。 AI
影响 展示了通用LLM执行复杂现实世界任务的潜力,可能加速AI驱动的机器人和自主系统的发展。
排序理由 使用现成的硬件和软件,在现实世界的机器人任务中展示了LLM的能力。
- Aditya Ramabadran
- Axiom Math
- ChatGPT
- Claude Fable 5-1
- Comma
- DrivingBench
- GPT 5.6 "Sol"
- GPT-6 Astra
- Grok 4.6
- San Francisco
- Simon Mahns
- Tesla
- Tobias Gessler
- Toyota Corolla
- Waymo
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