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English(EN) Fireworks AI Releases Ember-1: A Post-Trained Kimi K3 That Uses About 40% Fewer Tokens

Fireworks AI 发布 Ember-1，Kimi K3 的一个 token 使用量减少 40% 的变体

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Fireworks AI 推出了 Ember-1，一个源自 Moonshot AI 的 Kimi K3 的模型。Ember-1 旨在产生更短的推理链，目标是在不影响任务准确性的情况下，将 token 使用量减少约 40%。这种优化是通过专门的后训练实现的，而不是简单地降低推理努力设置。Ember-1 目前可通过 Fireworks 无服务器 API 作为研究预览版提供，权重和训练细节未公开。 AI

影响 该模型的效率提升可以降低依赖 Kimi K3 功能的 AI 应用的运营成本。

排序理由 Fireworks AI 是一个发布新模型变体的前沿实验室。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. MarkTechPost TIER_1 English(EN) · Asif Razzaq ·

    Fireworks AI 发布 Ember-1：一款后训练的 Kimi K3，使用的 Token 数量减少约 40%

    <p>Fireworks AI has released Ember-1, a post-trained Kimi K3 that learns to produce shorter reasoning traces instead of lowering reasoning effort. Fireworks reports about 40% fewer tokens, with output tokens per task falling from 49.3K to 29.9K in a production A/B test at an esse…

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