一位用户在 Apple M5 Max 芯片上对 Swift-1.5-Qwen3.8-27b-oQ8e-mtp 模型进行了基准测试，生成速度达到每秒 34.6 个 token。与基础的 Qwen 3.8 27B 模型相比，Swift 模型在代码生成和代理工作流等各种场景下的平均输出 token 数显著减少，从而缩短了基准测试运行时间。尽管输出量减少，但质量得分相当，这表明 Swift-1.5-Qwen3.8-27b-oQ8e-mtp 因其效率可能成为一个可行的日常使用模型。 AI
影响 为在 Apple 硬件上本地部署 LLM 提供了性能数据，帮助用户选择高效的模型。
排序理由 用户在消费级硬件上对特定模型变体的基准测试。
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