一位用户在 r/LocalLLaMA 子版块上寻求有关设置本地大型语言模型 (LLM) 以协助逆向工程旧在线游戏客户端的建议。他们在使用 Fable 的当前设置时遇到了安全护栏，并正在寻找特定模型、工具链和配置的推荐。用户拥有 16GB 显存和 128GB 内存，并愿意考虑付费托管，如果他们的本地硬件不足以进行准确高效的客户端功能分析。 AI
影响 此查询突显了用户在 LLM 安全护栏方面遇到的挑战，以及对像逆向工程这样的复杂任务需要专门设置。
排序理由 用户正在就使用 LLM 完成特定任务征求建议，而不是报告新的进展。
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