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English(EN) Scaling Density Functional Theory with Gaussian Splatting

新的GS-DFT方法优化量子力学计算的分子轨道

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种名为高斯泼溅法密度泛函理论（GS-DFT）的新方法，该方法使用高斯云优化分子轨道。这种方法旨在提高化学和材料科学中量子力学计算的准确性和计算效率。该方法包括自适应密度拟合和正则化正交化组件，使其能够以比传统基组更少的参数实现高精度。GS-DFT已证明能够模拟多达2742个原子的超大体系，同时显著降低内存需求。 AI

影响 这种新方法可以通过提高复杂模拟的效率来加速计算化学和材料科学的研究。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍量子力学新计算方法的学术论文。[lever_c_research降级：ic=1 ai=0.7]

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新的GS-DFT方法优化量子力学计算的分子轨道

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Andr\'es Guzm\'an-Cordero, Cindy Zhang, Majdi Hassan, Marta Skreta, Kirill Neklyudov, Matija Medvidovi\'c ·

    使用高斯泼溅法扩展密度泛函理论

    arXiv:2609.31483v1 Announce Type: cross Abstract: Density functional theory (DFT) strikes a practical balance between accuracy and computational cost in many problems of computational chemistry and materials science. However, many DFT calculations are limited by fixed atom-center…

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