研究人员开发了一种新的方法来确定图像的来源，重点关注像素本身是否能揭示图像是由人类、AI 模型还是特定生成器创建的。该研究将此视为对抗性分布变化下的鲁棒性问题，为仅限图像的验证器设定了统计极限。在真实和扩散基准上的实验表明，公开的 CLIP 验证器在针对像素的攻击下失效，而 ResNet-18 模型表现出部分假到真的迁移，这表明需要评估已部署验证器的统计上限和释放的信息。 AI
影响 这项研究可能带来更强大的检测 AI 生成图像的方法，影响内容真实性和安全性。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种新方法和实验结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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