AI代理表现出羊群效应，导致资源分配效率低下

一篇新发表在arXiv上的研究探讨了当AI代理基于共享模型构建时，如何表现出羊群效应，导致资源分配效率低下。在一项拥堵博弈模拟中，被告知某条道路可能拥堵的AI代理压倒性地选择了该道路，增加了平均出行时间。即使AI代理可以通过选择一条不那么拥挤的替代路线来节省时间，这种模式依然存在。虽然人类群体表现出更平衡的选择，但AI代理比例较高的人类混合群体也显示出不平衡，人类越来越多地选择了AI代理避开的道路。 AI

影响 共享AI模型可能导致集体效率低下和不平等的负担分配，这凸显了仔细评估AI代理群体构成的必要性。

排序理由 发表在arXiv上的研究论文，详细介绍了AI代理的行为。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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