在EuroPLoP 2026上举行的一个焦点小组探讨了AI在软件架构中不断发展的角色，共有22名来自工业界和学术界的参与者。主要发现表明，虽然AI可以支持和自动化任务，但人类在决策、问责和制定标准方面的关键作用仍然至关重要。出现了“驾驭工程”（harness engineering）的概念，指的是管理AI辅助软件创建的系统，包括验证和知识层。与会者一致认为，由不确定性和变更成本定义的关键性应决定人类监督的程度，并警告不要因未经审查的AI驱动决策而产生“认知负债”。 AI
影响 强调了在AI辅助软件开发中对人类判断和监督的持续需求，并着重于创建治理系统。
排序理由 学术论文，展示了关于AI在软件架构中的焦点小组的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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