研究人员开发了Cartograph，这是一个用于模型上下文协议（MCP）的联邦式代理，旨在改进AI代理的工具发现。Cartograph通过逐步披露工具定义而非一次性加载所有定义，来降低访问工具定义的计算成本。它采用了操作员认证的能力卡、一种名为Rift的三层可混淆集群分析，以及一个两阶段检索过程，以有效地对相关工具进行排名和呈现。该系统旨在提高AI代理与外部工具交互的可扩展性和效率。 AI
影响 可能显著提高AI代理与各种工具交互的效率和可扩展性。
排序理由 发布了一篇详细介绍AI代理新系统的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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