研究人员开发了一个保险准备金智能平台,该平台结合了经典的精算方法和先进的神经网络。该平台旨在通过集成Thiele微分方程求解器与物理信息神经网络(PINNs)和知识信息神经网络(KINNs),来加速人寿保险中复杂的准备金计算。该系统展示了强大的预测准确性,R2值达到0.9887,并且在速度上显著优于经典求解器,在对200份保单进行推理时速度大约快119.53倍。 AI
影响 加速复杂的精算计算,可能提高保险风险管理和财务报告的效率和准确性。
排序理由 详细介绍新AI驱动的精算任务平台的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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