由于AI代理固有的非确定性，测试它们需要一种不同于传统软件的方法。与标准软件中一致的输入产生一致的输出不同，AI代理即使在相同的提示下也能产生不同的推理链和工具调用。有效的评估应侧重于代理的推理过程（基于跟踪的评估）和每个任务的成本，而不是仅仅关注最终输出。校准用作裁判的语言模型对于确保可靠的评分和减轻偏见也至关重要。 AI
影响 强调了对AI代理需要更强大的评估策略，以确保在生产环境中的可靠性。
排序理由 文章讨论了评估AI代理的最佳实践，而不是新的发布或事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<p>If you have shipped an agent that passed every test and then broke in production, this one is for you. Here is what changes when the software you are testing does not give the same answer twice.</p> <p>Most teams test their first agent the way they test regular software. Write…