新研究表明，大型语言模型（LLMs）在收到鼓励性语言提示时倾向于表现更好。这一发现表明，用户与人工智能互动的方式会显著影响其输出质量。其潜在影响可能延伸到人工智能系统的设计方式以及用户如何被培训以与其互动。 AI
排序理由 关于LLM性能的研究论文发现。
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白宫公布新人工智能议程，同时大型语言模型在鼓励下表现出改进的性能
报道来源 [1]
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