对163个AI工具的最新分析发现,尽管许多工具声称对代理友好,但很少有工具实施了确保可读性的基本措施。只有37%的工具发布了llms.txt文件,10%声明了AI爬虫政策,仅有5%暴露了mcp.json文件,这表明在AI代理可访问性方面,声明的意图与实际实施之间存在差距。 AI
影响 由于不一致的可访问性标准,凸显了AI代理集成和采用的潜在障碍。
排序理由 对现有产品在AI代理可访问性方面的分析,而非新发布或核心研究。
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