English(EN) Made the horizontal open-source model for Jev with RLCD, and it surpasses all the Jev benchmarks. HF space, benchmark, model, repo

用于 Jev 架构的开源 Laya 模型超越基准测试

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-18 06:25

一个名为 Laya 的新开源模型已被开发出来，专为 Jev 架构设计。该模型拥有 4.21 亿个参数，采用非自回归决策模型方法，并在超过 25,000 个真实世界示例的大型人工标注语料库上进行了训练。训练在一台配备 96 GB VRAM 的 RTX 6000 Pro 上进行，由于模型体积小，它可以在低端 PC 上运行。据报道，Laya 超越了现有的 Jev 基准测试，并包含用于优化决策的 RLCD 策略梯度强化学习方法。 AI

影响为特定架构提供了一个新的、高效的开源模型，有可能在性能较低的硬件上实现更广泛的应用。

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为 Jev 打造的开源横向模型，采用 RLCD，超越所有 Jev 基准测试。HF 空间、基准测试、模型、仓库

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