OpenAI 发布了其 PixelCNN 模型的改进版本，名为 PixelCNN++。此更新模型包含多项修改，以增强性能并简化其结构。关键的改动包括使用离散逻辑混合似然以加快训练速度、基于整个像素进行条件化，以及采用下采样来捕获多分辨率结构。此外还实现了快捷连接和 Dropout 正则化等优化，在 CIFAR-10 数据集上取得了最先进的结果。 AI
排序理由 OpenAI 发表了一篇论文，详细介绍了对生成模型的改进，这是一项研究级别的发布。
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