OpenAI开发了一种理解和预测复杂非线性系统行为的新方法。该方法利用深度生成模型，分析随时间变化的状态和动作的片段，而不是关注单个时间步。该模型可以对随机系统进行准确的长期预测，并考虑碰撞、传感器噪声和动作延迟等因素。然后，可以利用学习到的动力学模型进行高效的轨迹和策略优化。 AI
排序理由 这是一篇详细介绍复杂系统建模新方法的学术论文，并非产品或前沿模型发布。
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OpenAI开发时间段模型以预测复杂系统动力学
