English(EN) Qwen Next 3.8 / Claude Opus level local model - What to buy in order to deploy?

AI爱好者寻求本地 Claude Opus 级别模型部署的硬件建议

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-17 09:50

一位用户正在寻求有关构建本地服务器以运行可与 Claude Opus 相媲美的 AI 模型的建议，特别是针对 Qwen Next 3.8 模型。他们在 4000 美元的预算内探索各种硬件配置，考虑选项包括多块 Tesla V100、配备 5060 Ti 的 AMD Strix、双 Intel Arc Pro B70 或双 AMD RX 7900 XTX 卡。用户正在寻找基准测试和用户体验，以帮助他们决定为具有 256k 上下文窗口和特定性能目标的开发环境选择最具成本效益和性能的设置。 AI

影响指导用户在成本效益方面选择运行高级本地 AI 模型的硬件。

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/ironicstatistic · 2026-09-17 09:50

Qwen Next 3.8 / Claude Opus 级别本地模型 - 部署该买什么？

<div class="md">Hey Reddit. This is a post asking for advice / user experience. The goal is simple: deploy a small private server for a developer to run a harness that rivals/beats Claude Opus (in perf/intelligence, not necessarily speed)…

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Qwen Next 3.8 / Claude Opus 级别本地模型 - 部署该买什么？

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