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English(EN) A serverless, data-driven Git metrics dashboard using Amazon Quick Sight

AWS 发布无服务器 Git 指标仪表板，用于 AI 工具影响分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

AWS 推出了一个新的无服务器框架，用于收集和分析 Git 指标，旨在帮助工程团队衡量 AI 编码工具的影响。该框架可自动从 GitHub 和 GitLab 等平台提取数据，并通过 Amazon S3 和 AWS Step Functions 等 AWS 服务进行处理。然后使用 Amazon Quick Sight 仪表板可视化收集到的指标，提供对开发活动的近乎实时洞察，并使团队能够建立基线并随着时间的推移跟踪改进情况。 AI

影响 通过提供关于开发速度和质量的数据驱动洞察，使工程团队能够量化 AI 编码工具的影响和投资回报率。

排序理由 该项目描述了 AWS 用于分析 Git 指标的新产品/框架，这是一个面向工程团队的工具。

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AWS 发布无服务器 Git 指标仪表板，用于 AI 工具影响分析

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Saurabh Singhal ·

    使用 Amazon Quick Sight 构建的无服务器、数据驱动的 Git 指标仪表板

    Learn how to build a fully serverless pipeline that automatically collects Git metrics from GitHub and GitLab and visualizes them in interactive Amazon Quick Sight dashboards, giving engineering teams near-real-time delivery analytics at low cost.

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