本文认为,使用大型语言模型(LLM)进行分类任务本质上是一种特征工程。与需要手动创建特征的传统方法不同,LLM 可以自动从文本数据中提取相关特征。这种方法简化了过程,并可能带来更有效的分类模型。 AI
影响 将 LLM 在分类中的应用重新定义为一种复杂的特征工程形式,可能影响模型开发策略。
排序理由 该集群讨论的是 LLM 用法的概念框架,而不是新的发布或事件。
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