一位开发者使用 Google 的 Gemini AI 训练了一个能够以仅 9 美元的成本取代它的模型。该项目涉及使用 Gemini 为新模型生成代码和数据,然后使用该新模型执行之前由 Gemini 处理的任务。这个实验突显了 AI 模型在自身开发和替换方面的潜力,且成本非常低。 AI
影响 展示了 AI 自动化自身开发和替换的潜力,可能降低 AI 驱动服务的成本。
排序理由 开发者使用现有的 AI 模型创建替代品,这属于 AI 的工具化或应用范畴。
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