一项技术分析显示,提示词 Token 的位置对其计费有显著影响,将一个 14 个 Token 的“当前日期”行放在 8,514 个 Token 提示词的开头与结尾之间,观察到了 11.21 倍的成本差异。这是由于缓存机制如何基于前缀匹配进行操作,其中第一个不同的 Token 决定了缓存命中和后续处理。分析还强调,易变字段本身的长度不影响命中,但其位置会影响,由于缓存策略,较早的位置可能成本更高。 AI
影响 理解提示词结构可以优化 LLM API 成本。
排序理由 对 LLM 提示词缓存和计费机制的技术分析。
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