English(EN) How to Implement Function Calling with Structured Outputs

Python指南解释了LLM函数调用以提取结构化数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-17 10:03

本指南详细介绍了如何在Python中实现函数调用（也称为工具使用），以使大型语言模型能够返回结构化数据而不是自由文本。该过程包括向模型描述可用的工具（函数），然后模型返回一个匹配已定义模式的JSON对象。开发人员随后解析此JSON以执行实际函数，并将结果反馈到对话中。该指南涵盖了标准的函数调用和结构化输出模式，包括在对话循环中链接多个工具调用以实现更复杂的代理行为。 AI

影响通过允许LLM与外部工具和API进行交互，使开发人员能够构建更复杂的应用程序。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Ayi NEDJIMI · 2026-09-17 10:03

如何使用结构化输出来实现函数调用

<p>Most language models return free-form text. That works for chatbots, but it breaks down when you need your application to actually <em>do something</em> with the response — parse a price, trigger an API call, update a record. Function calling (also called tool use) solves this…

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