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English(EN) Video-Based Markerless Motion Capture for Clinical and Rehabilitation Biomechanics: A PRISMA-ScR Scoping Review of Validated Architectures, Clinical Readiness, and Emerging Methods

视频运动捕捉缺乏临床验证,审查发现

对 2015 年 1 月至 2026 年 2 月期间发表的 117 项研究进行的系统性文献回顾发现,基于视频的无标记运动捕捉尚未能有效替代临床环境中的传统标记式系统。虽然矢状面下肢的一致性约为 5-6 度,但仍未达到临床可接受的标准,并且在平面外运动学、动力学和病理人群方面的验证很少。该回顾强调了新兴计算机视觉进展与其在已验证的生物力学研究中的整合之间存在显著差距,表明未来的研究应侧重于这些领域以提高临床相关性。 AI

影响 本次审查强调了当前人工智能驱动的运动捕捉在临床使用方面的局限性,表明需要进一步研究和开发用于生物力学的人工智能架构。

排序理由 该集群包含一篇关于特定技术主题的研究论文(系统性文献回顾)。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Florian Delaplace (LAMHESS, CHU), Elodie Piche (LAMHESS), Fr\'ed\'eric Chorin (IUF, LAMHESS), Raphael Zory (IUF, LAMHESS) ·

    用于临床和康复生物力学的基于视频的无标记运动捕捉:已验证架构、临床就绪性和新兴方法的 PRISMA-ScR 系统综述

    arXiv:2609.18667v1 Announce Type: new Abstract: Background.. Video-based markerless motion capture promises movement analysis without the cost, space and skin-marker constraints of optoelectronic systems, with particular potential for clinical and rehabilitation settings. Whether…