研究人员推出 DiT-Garment,这是一种利用扩散变换器对运动中人体上的动态 3D 服装进行建模的新颖方法。该方法可以为具有新设计和物理特性的服装制作动画,并推断出任何姿势的变形。DiT-Garment 在 2D UV 空间中学习 3D 变形,以身体运动和物理参数为条件,并且尽管仅在合成数据上进行训练,但已证明能泛化到真实世界的服装设计。 AI
影响 这项研究可能会推进数字环境中逼真的虚拟试穿和角色动画。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍服装模拟新方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- alphaXiv
- Antoine Dumoulin
- arXiv
- CatalyzeX
- DagsHub
- Diffusion Transformers
- DiT-Garment
- Gotit.pub
- Hugging Face
- ScienceCast
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