English(EN) Reaching Every Position Without Searching: Rotating Sparse Wiring on the Hypercube as a Substitute for Attention

新的超立方体接线方法挑战语言模型中的注意力机制

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-17 04:00

研究人员开发了一种新颖的序列建模方法，该方法使用超立方体结构上的固定、稀疏和旋转接线模式来替代传统的注意力机制。这种称为旋转稀疏接线的方法，通过超立方体的不同维度逐层连接位置，使得信息能在对数层内传播到整个序列。在 enwik8 的字符级语言建模和混合语言语料库上的实验表明，这种稀疏接线在参数和计算资源显著减少的情况下，实现了与全注意力模型相当或更好的性能。 AI

影响这项研究提出了一种比注意力机制更有效率的替代方案，有可能降低大型语言模型的计算成本。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Yoshiaki Takashita · 2026-09-17 04:00

无需搜索即可到达每个位置：超立方体上的稀疏接线旋转作为注意力机制的替代方案

arXiv:2609.18145v1 Announce Type: new Abstract: Attention pays, at every layer and for every input, the cost of searching for whom to connect. We ask how far one can get with wiring that is fixed, sparse, and simply rotated from layer to layer. Treating the $n$ positions of a seq…

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