English(EN) QuanText: Protecting Dataset-Level Secrets in Textual Data Sharing

新的QuanText方法保护文本数据集中的敏感数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-17 04:00

研究人员开发了QuanText，一种用于保护文本数据集中敏感信息的新颖方法。这种无需训练的方法旨在与任何大型语言模型兼容，并专注于保护全局数据集属性，例如与特定人群或主题相关的记录比例。QuanText通过扰乱秘密分布和相关属性来工作，确保在模糊敏感的聚合信息的同时，保持数据在下游应用程序中的效用。 AI

影响增强了文本数据集的隐私性，能够在不损害效用的情况下实现更安全的数据共享和研究。

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报道来源 [1]

arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Shuaiqi Wang, Zinan Lin, Giulia Fanti · 2026-09-17 04:00

QuanText：保护文本数据共享中的数据集级隐私

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