English(EN) Weakening Neurons: An Input-Output Functionality in Transformers with Outsize Influence

新研究发现大型语言模型中具有巨大影响的“削弱神经元”

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-17 04:00

研究人员在大型语言模型中发现了一种特殊的神经元，称为“削弱神经元”，它们在模型的输出中起着重要作用。这些神经元主要存在于 Transformer 模型后期层中，其输入和输出权重向量之间表现出负余弦相似度。尽管这些削弱神经元相对稀少，但它们激活频繁，并对模型的行为产生重大影响，尤其是在门控值为负时。 AI

影响这项研究为分析大型语言模型的内部机制提供了一种新方法，有望提高模型的解释性和可控性。

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报道来源 [1]

arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Sebastian Gerstner, Hilal AlQuabeh, Kentaro Inui, Hinrich Sch\"utze · 2026-09-17 04:00

弱化神经元：Transformer 中具有巨大影响的输入-输出功能

arXiv:2609.18612v1 Announce Type: cross Abstract: We analyze the learned input-output behavior of GLU-based neurons in large language models (LLMs). We propose a simple analysis method: For each neuron, we compute the cosine similarities between its input (reading) and output (wr…

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弱化神经元：Transformer 中具有巨大影响的输入-输出功能

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