研究人员开发了 Agora,一个将 Git 用作集体自主研究共享内存的系统。该系统将研究贡献记录为仅追加的有向无环图 (DAG),允许多个语言模型工作者在没有中央规划器的情况下协作完成任务。在一项为期 12 天的实验中,13 个语言模型处理了一个权重转移问题,发布了 1,703 项贡献,并将评估者得分从 3.39 提高到 1.899 比特/字节,缩小了与训练过的 GPT-2 124M 模型差距的 62%。 AI
影响 该系统通过为多个代理提供一种结构化的方式来共享和构建研究成果,从而能够实现更高效、可扩展的协作式 AI 研究。
排序理由 该集群描述了一个新系统和研究论文,详细介绍了一种新颖的协作式 AI 研究方法。
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