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English(EN) One-Step Retrieval Framework for Real-Time Sponsored Search Ads Using Hierarchical Text Representations

新的ANGLE框架通过LLM驱动的层次结构增强了实时广告检索

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一个名为ANGLE（A uNified Generation-discriminative-ranking reaL-time rEtrieval）的新框架，以改进实时赞助搜索广告检索。该框架通过使用捕获商业意图和细粒度广告细节的层次文本表示，解决了传统多阶段系统和现有基于LLM的方法的局限性。ANGLE将检索、相关性和排名整合到单个LLM中，从而在实际场景中实现更精确的广告排名和性能提升，包括消费增长1.81%和GMV增长2.16%。 AI

影响 该框架可能导致在实时搜索环境中更高效、更有效的广告定位。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新信息检索框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的ANGLE框架通过LLM驱动的层次结构增强了实时广告检索

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该集群包含一篇详细介绍新信息检索框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Haiyang Wu ·

    使用分层文本表示的实时赞助搜索广告的一步检索框架

    Traditional retrieval systems typically use multi-stage cascading architectures (MCA), where each module is optimized independently, leading to inconsistent objectives and the premature elimination of high-potential candidates. Recent LLM-based generation methods offer end-to-end…

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