一项新的分类法根据编程语言在自然语言处理(NLP)任务中的资源可用性对编程语言进行分类,特别是针对大型语言模型(LLM)的代码生成。该研究将 646 种语言分为四个层级,揭示了少数高资源语言占了代码数据的绝大部分。这种分类提供了一个框架,用于以分层感知的方式策划数据集和评估多语言 LLM。 AI
影响 为代码生成的、用于数据集策划和分层感知评估的多语言 LLM 提供了一个框架。
排序理由 该集群包含一篇学术论文,详细介绍了与代码生成相关的编程语言的新分类法。
- Bash
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