一位AI开发者衡量了其编码代理遵循规则的能力的有效性，发现该代理尽管有明确的规则和错误记忆，但却一再犯同样的错误。开发者尝试了不同的规则实施方法，包括在会话开始时加载规则和按需检索，但发现这些方法不足以阻止代理忽略规则。最有效的解决方案是改变规则，要求可见的行为证据，例如特定的命令或读取的文件，这使得外部检查能够拒绝不合规的回合。 AI
影响 强调了确保AI代理可靠遵守指令和记忆的持续挑战，表明需要更强大的控制机制。
排序理由 该条目描述了特定AI工具（编码代理）的性能和局限性及其开发，而不是新版本发布或重要的行业事件。
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<p>My agent made the same mistake four times in one conversation.</p> <p>It kept writing files through a shell heredoc, and the heredoc kept eating a backslash, so the file looked right and ran wrong. Three notes in its memory store described exactly this mistake, and all three h…