一位AI专家提出，当前的大型语言模型（LLM）在面对无法真正回答的问题时，常常会生成听起来合理但实际上不正确答案。提出的解决方案是为LLM提供一个不同的默认行为，使其更容易表明无法满足请求。在编程博物馆的一个展览中展示的这种方法，强调了预先明确可接受的失败模式。 AI
影响 通过解决LLM如何处理无法回答的查询来提出改进LLM可靠性的潜在方法。
排序理由 来自一位AI专家的观点文章，讨论LLM行为和潜在的改进。
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Asked something AI cannot answer, and produces something anyway — because that's what it does. The only reliable cure is to supply a different default and make it easy to reach. The programming museum exhibit the fix, a prompt's real work, describing, in advance, an acceptable wa…