English(EN) PCap: Personalized Retrieval-Stage Diversity Capping in Facebook Marketplace

Facebook Marketplace 通过个性化检索系统增强用户多样性

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-15 00:16

研究人员开发了 PCap，一个旨在增强 Facebook Marketplace 检索系统内多样性的个性化框架。该系统使用香农熵对个体用户多样性偏好进行建模，并将用户划分为不同的多样性类别。通过在候选检索期间应用个性化类别上限，并采用一种称为参数调优序列的自动化在线优化方法，PCap 旨在改善用户浏览体验。大规模在线实验表明，参与度指标有了显著提升，为将个性化多样性整合到工业检索系统中提供了实践见解。 AI

影响该框架可以通过个性化内容多样性来增强大型电子商务平台的用户参与度和发现能力。

排序理由该项目是一篇提交给 arXiv 的研究论文，详细介绍了一个用于提高检索系统多样性的新框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

arXiv cs.IR (Information Retrieval) TIER_1 English(EN) · Shuting Wang · 2026-09-15 00:16

PCap：Facebook Marketplace 中的个性化检索阶段多样性上限

We propose a personalized capping framework (PCap) to improve the diversity in Facebook Marketplace by introducing user-level diversity constraints at the retrieval stage. PCap models individual diversity preferences using Shannon entropy-based scoring, segments users into divers…

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PCap：Facebook Marketplace 中的个性化检索阶段多样性上限

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