OpenAI 详细介绍了一个新的语言理解系统，该系统通过结合无监督预训练和监督微调，在各种任务上取得了最先进的成果。该系统首先在一个没有标签的海量数据集上训练一个 Transformer 模型，然后使用更小的、有标签的数据集将其适应特定任务。这种方法建立在 ULMFiT 和 ELMo 等先前工作的基础上，表现强劲，尤其是在常识推理和阅读理解方面，表明无监督方法可以有效地发展复杂的语言技能。 AI
排序理由 这描述了来自 OpenAI 的一篇新研究论文和方法论，详细介绍了一种新的语言理解方法。
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We’ve obtained state-of-the-art results on a suite of diverse language tasks with a scalable, task-agnostic system, which we’re also releasing. Our approach is a combination of two existing ideas: transformers and unsupervised pre-training. These results provide a convincing exam…