一项名为 CircleID 的新竞赛已启动，作为 ICDAR 2026 竞赛的一部分，该竞赛专注于仅使用扫描的手绘圆圈进行作者识别和笔迹分类。该数据集包含来自 50 位已知作者和 16 位未知作者的超过 46,000 张圆圈图像，使用了八种不同的笔。竞赛包含两项任务：开放集作者识别和跨作者笔迹分类，吸引了数百个团队和数千份提交。顶尖模型在作者识别方面达到了 64.8% 的准确率，在笔迹分类方面达到了 92.7% 的准确率，为分析最小生物识别痕迹设定了新基准。 AI
影响 为分析最小生物识别痕迹设定了新基准，可能影响法证分析和文件检验。
排序理由 发布了一篇竞赛论文，详细介绍了用于作者识别和笔迹分类的新数据集和基准。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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