English(EN) How do I improve my SWEBench run on 3090?

用户寻求本地LLM设置的SWEBench优化技巧

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-16 09:19

Reddit r/LocalLLaMA板块的一位用户正在寻求关于使用llama.cpp和量化后的Qwen3.8-27B模型优化其SWEBench性能的建议。他们遇到了包括LimitExceeded和TimeoutExpired在内的许多错误，导致大量测试失败。用户正在寻找特定的参数调整，以减少错误，提高已完成测试的成功率，并在保持大上下文窗口的同时提高整体速度。 AI

影响此查询突显了在本地运行复杂AI基准测试的挑战，表明了更广泛采用的潜在基础设施和配置障碍。

排序理由用户寻求关于优化特定工具性能的技术建议。

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Signal score: 5 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Ok_Warning2146 · 2026-09-16 09:19

如何在3090上改进我的SWEBench运行？

<div class="md"><p>I am running SWEBench locally with llama.cpp and unsloth's Qwen3.8-27B using the following server command: </p> <p>./llama-server -m ~/gguf/Qwen3.8-27B-IQ4_NL.gguf --jinja -ngl 999 -fa 1 --load-mode mmap -np 1 --temp 1.0 --top_p 0.95 --top_k 20 -…

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报道来源 [1]

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