一种名为 Agent Action Grammar (AAG) 的新方法已被开发出来,以提高 AI 代理的可靠性和效率,特别是在 Cursor IDE 中。该方法用更结构化的、类似伪代码的语法取代了配置文件中冗长的英文散文。AAG 显著减少了指令所需的代币数量,最多可减少 73%,从而最大限度地减少了“上下文税”,并防止 Claude 和 GPT 等模型“忘记”指令。该语法利用 EBNF 风格的保护子句和 RFC 2119 动词来强制执行确定性合规性,并且一个开源的 Go CLI 工具 `okf` 有助于在不同的 AI 工具中管理这些规则。 AI
影响 通过优化指令格式,该方法可以显著降低 AI 代理的计算成本并提高其可靠性。
排序理由 这是一种配置 AI 代理的新方法,以开源工具的形式呈现,而不是来自前沿实验室的发布。
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