通过定义什么构成“糟糕”的输出,而不是仅仅指定期望的结果,可以更有效地指导AI模型。通过提供明确的边界和潜在的失败模式以及任务,用户可以帮助AI模型避免常见的陷阱,例如过于笼统或偏离核心意图。这种方法可以生成更精确、更有用的AI内容,AI本身可以识别其输出可能不足的地方。 AI
影响 通过提供更清晰的负面约束,这种方法可以提高AI生成内容的质量和相关性。
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