Apple的MLX框架正在显著提升Apple Silicon Mac上的本地LLM性能,其表现优于llama.cpp等工具。LM Studio,一个流行的LLM前端,现在在Apple Silicon上利用MLX,与之前的默认设置如llama.cpp相比,速度有了大幅提升。这种优化使得统一内存得到高效利用,从而可以在内存充足的Mac上流畅运行更大的模型。 AI
影响 Apple的MLX框架和LM Studio的后端选择等优化措施提升了本地LLM的性能,使得强大的模型在消费级硬件上更容易获得。
排序理由 文章讨论了本地LLM推理工具的性能改进和硬件推荐,特别是LM Studio及其对Apple MLX框架的使用。
- M4 Pro
- Apple Silicon
- CUDA
- RTX 4060 Ti 16GB
- llama.cpp
- LM Studio
- M4 Max
- Metal
- NVIDIA
- Ollama
- RTX 3090
- RTX 4090
- Apple
- MLX
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