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English(EN) Best GPU for LM Studio in 2026: 7 Cards Compared & Ranked

Apple的MLX框架加速Mac上的本地LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

Apple的MLX框架正在显著提升Apple Silicon Mac上的本地LLM性能，其表现优于llama.cpp等工具。LM Studio，一个流行的LLM前端，现在在Apple Silicon上利用MLX，与之前的默认设置如llama.cpp相比，速度有了大幅提升。这种优化使得统一内存得到高效利用，从而可以在内存充足的Mac上流畅运行更大的模型。 AI

影响 Apple的MLX框架和LM Studio的后端选择等优化措施提升了本地LLM的性能，使得强大的模型在消费级硬件上更容易获得。

排序理由 文章讨论了本地LLM推理工具的性能改进和硬件推荐，特别是LM Studio及其对Apple MLX框架的使用。

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Apple的MLX框架加速Mac上的本地LLM

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报道来源 [2]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · Chew Loong Nian - AI ENGINEER ·

    Apple的MLX本地LLM运行速度比llama.cpp快3倍——直到你的上下文达到40K

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