English(EN) High-Performance Tensor Formulation of the Viterbi Algorithm for Hidden Semi-Markov Models

新的维特比算法公式提高了 GPU 上 HSMM 解码性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-16 04:00

研究人员开发了一种用于隐半马尔可夫模型 (HSMM) 的维特比算法的新张量公式，显著提高了计算性能。这种新颖的方法重新构建了算法的操作，以利用 SIMD 单元和大规模并行架构，实现了首次 GPU 加速实现。实验表明，与现有的顺序方法相比，在单核 CPU 上速度提高了 14 倍，在多核 CPU 上提高了 200 多倍，在 GPU 上提高了 570 多倍。这一进步使得大规模 HSMM 解码在计算生物学和金融等各个领域都变得实用。 AI

影响能够更高效、更可扩展地解码人工智能和机器学习应用中使用的复杂概率模型。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Lorenzo Piarulli, Elia Belli, Daniele De Sensi · 2026-09-16 04:00

面向隐半马尔可夫模型的维特比算法高性能张量化表示

arXiv:2609.16500v1 Announce Type: new Abstract: Hidden Semi-Markov Models (HSMMs) are fundamental probabilistic models widely adopted across diverse domains, from computational biology to finance and signal processing. The Viterbi algorithm decodes the most likely state sequence …

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