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English(EN) ParsHate: A Benchmark Dataset for Hate and Target Detection in Persian

新的ParsHate数据集旨在检测波斯语仇恨言论

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了ParsHate，这是一个新基准数据集，旨在检测波斯语中的仇恨言论并识别其目标。该数据集包含2013年至2022年间10,000条手动标注的波斯语推文，是首个涵盖十年内容的此类数据集。它包含31%的仇恨内容，并提供关于显式和隐式仇恨、七个目标类别以及跨度级别理由的详细标注。使用最先进模型的初步评估显示，仇恨言论检测的性能适中，而目标识别的性能则显著较低，这凸显了该数据集的挑战性。 AI

影响 该数据集旨在改善波斯语中仇恨言论及其目标的检测，有可能为波斯语使用者带来更好的审核工具和更安全的在线环境。

排序理由 该项目描述了一个在arXiv上发布的新NLP研究基准数据集。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新的ParsHate数据集旨在检测波斯语仇恨言论

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Zahra Bokaei, Walid Magdy, Bonnie Webber ·

    ParsHate：波斯语仇恨与目标检测基准数据集

    arXiv:2609.16393v1 Announce Type: new Abstract: We introduce ParsHate, a manually annotated dataset of 10,000 Persian tweets spanning 2013-2022, representing the first decade-long benchmark for hate speech detection in Persian. The dataset contains 31% hateful content and support…

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