研究人员开发了MAL模拟器,一个基于Meta Attack Language (MAL)的网络攻防仿真工具。该模拟器专为网络攻击和防御的决策驱动仿真而设计,有助于系统分析和自动化代理的创建。模拟器的设计允许在不修改代码的情况下适应各种目标领域。在案例研究中,使用该模拟器训练的代理在攻击者目标获取和防御者成本降低方面表现出效率,尽管当攻防代理相互对抗时性能显著下降,这凸显了该模拟器在双方训练中的价值。 AI
影响 增强网络安全场景中攻防AI代理的训练。
排序理由 该集群描述了一篇关于新型网络攻防仿真工具的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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